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¿Cómo puede mejorar el big data la supervivencia y calidad de los pacientes de cuidados intensivos?


¿Cómo puede mejorar el big data la supervivencia y calidad de los pacientes de cuidados intensivos?
Tue Dec 12 15:00:45 CET 2017/Tue Dec 12 15:00:45 CET 2017/Tue Dec 12 15:00:45 CET 2017
El Laboratorio de Big Data y Geo Analítica de Informática El Corte Inglés participa en el Critical Care Datathon, el primer datathon especializado en cuidados intensivos celebrado en Madrid, el primero en Europa y que tendrá continuación el próximo mes de enero en París

Esta y otras cuestiones se abordaron durante el Critical Care Datathon, un “datathon” especializado en cuidados intensivos celebrado los días 1, 2 y 3 de diciembre en el Impact Hub de Madrid, organizado por la Unidad de Innovación del Instituto de Investigación Sanitaria San Carlos, el Life Supporting Technologies (LifeSTech) de la Universidad Politécnica de Madrid y el Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT), y que contó con expertos de UCI de, entre otros, el Hospital Clínico San Carlos y el Hospital Juan XXXIII de Tarragona, encargados de plantear una serie de retos, cuya solución supondría una mejora de la supervivencia y la calidad de los pacientes, así como una mejora de las eficiencias.

Es un evento innovador, el primero en Europa, en el que más de 80 profesionales multidisciplinares entre médicos, clínicos, ingenieros en informática, teleco, estadísticos y analistas de datos, de distintos países (España, Estados Unidos, Francia, Italia, Inglaterra, Croacia…) reunidos en un mismo lugar, analizan los datos almacenados en la base de datos Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC) con el objetivo de encontrar aplicaciones prácticas, en este caso, en el mundo de la salud en cuidados intensivos.

Para ello han contado con el soporte de mentores expertos a nivel mundial del MIT, que han guiado a los distintos equipos utilizando técnicas ágiles para obtener resultados, en un breve espacio de tiempo, y poder explicar los resultados mediante un elevator pitch de impacto.

Analítica al servicio de retos de salud

Cómo afecta la administración de fluidos en pacientes sépticos, factores predictivos en pacientes ingresados en UCI tras una intervención quirúrgica de corazón, la afectación de la hiperglucemia en los pacientes en las UCI, la predicción de la sepsis dependiendo de la utilización de antibióticos y la predicción de la longitud de la estancia de pacientes en las UCI fueron algunos de los retos lanzados, a los que, expertos agrupados independientemente de su formación y país de origen, intentaron dar respuesta.

Durante un día y medio los equipos trabajaron de forma intensa y colaborativa, para finalizar cada equipo con la presentación de un trabajo y conclusiones del mismo en cinco minutos, con preguntas del jurado experto en cuidados intensivos, científicos de datos y público, para concluir con el veredicto final de un jurado de expertos procedentes de las entidades organizadoras eligiendo los mejores trabajos presentados.

“El objetivo final es generar conocimiento médico, crear modelos predictivos para mejorar los tratamientos y la supervivencia de los pacientes, así como fomentar la colaboración en el tiempo de los equipos participantes para realizar estudios de investigación y llevar esos resultados a la práctica clínica”, afirma José María Veganzones Alonso-Cortés, experto en Medicina y en Big Data y Responsable del Laboratorio de Big Data y Geo Analítica de Informática El Corte Inglés. “Este tipo de eventos innovadores fomentan la colaboración multidisciplinar entre centros sanitarios y universidades, crean sinergias con el talento de expertos en los ámbitos de la medicina y científicos de datos, teniendo la posibilidad de trabajar de forma colaborativa, en un entorno innovador, generando conocimiento a partir de unas bases de datos sanitarias para mejorar la eficiencia del sistema sanitario y, en el caso que nos ocupa, salvar vidas”.

El datathon contempló además distintas conferencias sobre machine learning en cuidados de la salud, seguridad de los datos en la era del intercambio de información, y calidad de los datos en las bases de registros de salud, panel en el que participó IECISA, junto a expertos del MIT y Philips, abordando la necesidad de la gobernanza del dato en proyectos de big data, especialmente en el ámbito sanitario. “Desde el Laboratorio de Big Data y Geo Analítica de Informática El Corte Inglés somos expertos en los ámbitos de la gobernanza y calidad del dato, en proyectos de big data y de analítica, en sanidad y en sistemas de cuidados intensivos, donde hemos implantado equipos del fabricante Metavision entre otras, en la Comunidad Foral de Navarra. En cuidados intensivos nuestro objetivo es mejorar la goberanza y calidad de los datos para permitir un mejor análisis de los datos generados y de esta forma mejorar la toma de decisiones clínicas que ayuden a salvar vidas y a mejorar la eficiencia del servicio”
Esta experiencia ha permitido a varios miembros del Laboratorio Big Data de IECISA participar con un equipo multidisciplinar, junto con médicos franceses, una estudiante croata del Instituto de Empresa, que está cursando un máster de Big Data, un científico de datos de CNIC y un abogado experto en cumplimiento normativo y seguridad, quedando finalmente en tercer puesto en el Medical Care Datathon celebrado en Madrid, con su estudio sobre la utilización de modelos predictivos en la duración de la estancia de ingreso de pacientes en Unidades de Cuidados Intensivos.