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Mejora de los servicios gestionados mediante AIOps

Mejora de los servicios gestionados mediante AIOps | IECISA

Mejora de los servicios gestionados mediante AIOps

27/08/2019 / Miguel Ángel Regalado /Big Data

En un entorno marcado por la reducción de costes, la mayor complejidad de los sistemas TI y la exigencia, cada vez mayor, en proporcionar valor real al cliente independiente de lo anterior, AIOps se presenta como el camino a seguir dentro de la operación de servicios TI. Simplificando, AIOps lo podemos presentar como el uso de grandes cantidades de datos que se generan alrededor de las operaciones TI, analizar dichos datos y aprender de los mismos para lograr un mayor nivel de automatización de los procesos que sustentan la operación de TI.

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Por lo tanto, el punto de partida y la base de cualquier sistema AIOps es disponer de unos datos fiables. En el caso de los servicios gestionados es habitual trabajar con diferentes sistemas, con lo que agregación de datos de diferentes fuentes es un punto clave.

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Los componentes principales de un sistema AIOps incluyen:

  1. Recopilación de datos. Como hemos comentado el punto de partida de un sistema AIOps es la obtención de datos de diferentes fuentes. Estos datos necesitan ser transformados y muchos casos agregados. La calidad del dato es un factor importante para el éxito de un sistema AIOps. Si una empresa no es capaz de recopilar datos con calidad no será capaz de implementar un sistema AIOps que genere valor.
  1. Análisis de los datos. AIOps proporciona la capacidad para realizar un estudio datos para transformarlas en información (insights). Para ello existen diferentes técnicas de análisis de datos y Machine Learning que podemos usar conjuntamente de forma secuencial o bien podemos realizarlas por separado. Estas técnicas, tratan de responder a las diferentes cuestiones planteadas, por lo que la elección del tipo de análisis responderá a qué tipo de preguntas queremos dar respuesta.
  1. Automatización. AIOps usa la información obtenida en la etapa de análisis para automatizar y orquestar las operaciones.
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La implementación de sistemas AIOps permite acelerar la entrega de los servicios TI de manera eficiente proporcionando una mayor experiencia al usuario. Como ejemplo, si conseguimos correlacionar la información de los sistemas de monitorización e incidencias (ITSM), mediante el análisis de esta información, podremos llegar a realizar un aprendizaje automático para identificar la existencia de problemas (o incluso antes de que ocurran) y poder llevar la automatización aun nivel superior que permita automatizar la gestión de problemas en un servicio IT.

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